911制品厂麻花
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沙伟
电 话
邮 箱
shawei@hust.edu.cn
办公地点
先进制造大楼西楼顿502
个人主页
个人介绍
沙伟,1996年生,安徽无为人,博士,华中科技大学在站博士后。于2022年12月获华中科技大学工学博士学位,2022年至今在华中科技大学智能制造装备与技术全国重点实验室从事博士后研究。主要研究方向为超材料智能优化设计及应用、跨尺度拓扑优化设计方法。主持国家自然科学基金青年项目1项,获2023年第八批博士后创新人才支持计划、2023年度湖北省博士后创新岗位资助2项。 入站时间:2022年10月 所在团队:运筹与优化团队 合作导师:高亮教授
研究方向
超材料智能优化设计及应用 跨尺度结构拓扑优化设计方法
开设课程
科研项目
[1] 国家自然科学基金青年项目,导热功能基元异构的热学超材料跨尺度拓扑优化设计方法研究,30万,2024.01-2026.12,主持 [2] 国家重点研发计划课题,材料/结构/工艺一体化优化设计技术及应用验证,231万,2020.11-2023.10,参与 [3] 国家重点研发计划青年科学家项目,复杂设计域超大规模高效等几何拓扑优化方法,200万,2022.11-2025.10,参与
论文专着与专利
学术论文: [1] Wei Sha, Mi Xiao, Jinhao Zhang, Xuecheng Ren, Zhan Zhu, Yan Zhang, Guoqiang Xu, Huagen Li, Xiliang Liu, Xia Chen, Liang Gao, Cheng-Wei Qiu, Run Hu. Robustly printable freeform thermal metamaterials [J]. Nature Communications, 2021, 12(1): 7228. [2] Wei Sha, Hu Run, Mi Xiao, Sheng Chu, Zhan Zhu, Cheng-Wei Qiu, Gao Liang. Topology-optimized thermal metamaterials traversing full-parameter anisotropic space [J]. npj Computational Materials,2022, 8(1): 179. [3] Yihui Wang, Wei Sha, Mi Xiao, Cheng-Wei Qiu, and Liang Gao. Deep-learning-enabled Intelligent Design of Thermal Metamaterials [J]. Advanced Materials, 2023: 2302387. (共同一作,封底文章) [4] Wei Sha, Mi Xiao, Mingzhe Huang, Liang Gao. Topology-optimized freeform thermal metamaterials for omnidirectionally cloaking sensors [J]. Materials Today Physics, 2022, 28: 100880. [5] Wei Sha, Mi Xiao, Liang Gao, Yan Zhang. A new level set based multi-material topology optimization method using alternating active-phase algorithm [J]. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2021, 377: 113674. Google Scholar:https://scholar.google.com/citations?user=2nX36oMAAAAJ&hl=zh-CN Researchgate:https://www.researchgate.net/profile/Sha-Wei-6 发明专利: [1] 肖蜜, 沙伟, 高亮, 黄明喆. 一种热超构器件及其拓扑优化设计方法与制备方法,2022-08-16,中国,CN202210980077.4. [2] 肖蜜, 沙伟, 高亮, 汪逸晖, 黄明喆. 一种热放大超器件及其多尺度拓扑优化设计与制备方法,2023-3-29,中国,CN2023103213333.
荣誉获奖
[1] 2023年第八批博士后创新人才支持计划 [2] 2023年度湖北省博士后创新岗位
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