舒乐时

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舒乐时讲师

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邮　　箱leshishu@hust.edu.cn

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个人介绍

       舒乐时（Shu Leshi，Lecturer），1992年10月生，籍贯安徽安庆，2015年6月获得华中科技大学机械设计制造及其自动化专业学士学位，2018年~2019年受国家留学基金委资助在美国佐治亚理工学院进行博士生联合培，2020年12月获得华中科技大学机械工程专业博士学位。2020年10月~2022年10月在911制品厂麻花从事博士后研究工作，2022年11月留校从事教学与科研工作。
       主要研究方向为智能化激光焊接与智能优化方法。以第一作者/通讯作者在Journal of Manufacturing Systems、Applied Soft Computing等期刊上发表SCI论文10余篇。主持国家自然科学基金青年基金项目1项，参与多项国家自然科学基金国际合作项目、联合基金项目、面上项目等科研项目。担任IEEE Transactions on Evolutionary Computation、Materials & Design、ASME Journal of Mechanical Design等国际学术期刊审稿人。

研究方向

智能化激光焊接、智能优化方法

开设课程

科研项目

[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目“基于多保真度贝叶斯优化的多目标稳健性设计方法研究”，主持
[2] 中船719所横向项目“船舶特装焊接管理系统开发”，主持
[3] 国基金联合基金重点支持项目“高速载运装备轻合金构件智能化高功率激光搅拌焊接机理与组织性能调控”，参与
[4] 国基金面上项目“铝合金中厚板超高功率激光搅拌焊接气孔演化宏微观模拟及工艺调控”，参与
[5] 武汉市科技重大专项项目“钢结构中厚板激光-电弧复合焊接核心技术与装备”，参与

论文专着与专利

[1]Ma, D., Jiang, P., Shu, L.*, Geng, S. (2022). Multi-sensing signals diagnosis and CNN-based detection of porosity defect during Al alloys laser welding. Journal of Manufacturing Systems, 62, 334-346. 

[2]Cai, W., Jiang, P., Shu, L.*, Geng, S., Zhou, Q. (2022). Multi-sensing signals diagnosis and CNN-based detection of porosity defect during Al alloys laser welding. Journal of Manufacturing Processes.

[3]Shu, L., Jiang, P., Zhou, Q., Shao, X., Hu, J., & Meng, X. (2018). An on-line variable fidelity metamodel assisted Multi-objective Genetic Algorithm for engineering design optimization. Applied Soft Computing, 438-448.

[4]Shu, L., Jiang, P., Shao, X., & Wang, Y. (2020). A new multi-objective Bayesian optimization formulation with the acquisition function for convergence and diversity. Journal of Mechanical Design, 142(9), 091703.
Shu, L., Jiang, P., Wang Y. (2021). A multi-fidelity Bayesian optimization approach based on the expected further improvement. Structural and Multidisciplinary Optimization, 63(4), 1709-1719.

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